Lo sviluppo del metadata e dei taxonomies è un'attività umana. È la gente che userà direttamente o indirettamente queste informazioni. Ciò è vero per molte attività umane. Il metodo per sviluppare un sistema del metadata e dei taxonomies descritti qui è un'esecuzione specifica dei principii generali che possono essere applicati a molte attività. Un sistema efficace di meta dati può essere stabilito con la partecipazione delle squadre multiple ciascuno con una prospettiva differente, le squadre dell'esperto del tema (subject matter expert, SME). Ogni squadra della PMI è contenuta i membri multipli. Le squadre della SME sono date un'operazione concreta (reale) con attenzione scelta che misura le loro prospettive differenti. Mentre lavorano all'operazione nelle riunioni congiunte facilitate, una squadra di tassonomia registra le osservazioni delle squadre della SME. La squadra di tassonomia è contenuta il multiplo, indipendentemente tasked i registratori. L'intenzione è di definire e bloccare i meta dati e le definizioni di tassonomia da ciascuna di varie posizioni di vantaggio. Ogni registratore fornisce i rapporti separati che sono consolidati in un singolo rapporto con le raccomandazioni risultanti per i meta dati e i taxonomies. Queste raccomandazioni allora sono convalidate da un insieme indipendente dei partecipanti della PMI. Un'inchiesta che usando questo metodo è presentata. I risultati sono compliant con le specifiche di SCORM, di IEEE-LOM e di IMS-MD. Il metodo è moderatamente ethnographic.
Documento in inglese.
 

Se la conoscenza è alimentazione, la conoscenza nuova è ordine.
 
Quando la conoscenza nuova è generata,
uno dei primi posti che rivela è in tassonomia.
 

Traduzione da Google ed AltaVista